Speech recognition
음성인식 연구와 프로젝트 경험을 바탕으로 ASR, WFST, 언어모델 결합, 오픈소스 기반 음성 시스템을 다룬다.
Speech/NLP AI Engineer
AI engineer building production RAG, real-time interpretation, and speech recognition systems across finance and insurance.경력
- 2025- 삼성화재 AI추진팀 AI개발파트
- 2025 KB국민은행 금융AI2센터
- 2024 KB금융지주 금융AI센터
- 2023 KB국민은행 금융AI센터
- 2015 Naver Labs 인턴
- 2013~2014 Microsoft Student Partner
학력
- 2023 서강대학교 컴퓨터공학과 박사
- 2018 서강대학교 컴퓨터공학과 석사
- 2016 한동대학교 전산전자공학부 학사
삼성화재 AI개발파트에서 AI 개발 업무를 진행 중이다. 실서비스 환경에서 동작하는 AI 시스템을 만들고, 음성인식과 자연어처리 기술을 제품 문제에 연결하는 일을 해왔다.
이전에는 KB국민은행 금융AI센터에서 오픈소스 기반 실시간 통역 시스템과 RAG 기반 금융상담 챗봇(수신, 개인여신, 기업여신, 퇴직연금)을 개발했다.
서강대학교에서 음성인식 전공으로 박사학위를 취득했으며, WFST를 이용한 음성인식-언어모델 결합 방법을 제안했다. 재학 중 SCI급 3편을 포함한 14편의 1저자 논문을 발표했고, 12개의 음성인식 프로젝트를 수행했다.
HuggingFace, ESPNet, Kaldi, SGSpeech 등 주요 오픈소스 프로젝트에 기여했으며, 음성인식 전문가 과정 강의 및 자문을 15회 진행했다.
소셜 미디어 Threads에서 '직접 쓰는 AI교양'을 연재하고 있다.
Focus
제품으로 이어지는 AI 엔지니어링
RAG and LLM systems
금융 도메인의 상담 지식과 검색 기반 응답 생성을 연결해 실제 업무 흐름에 맞는 챗봇 시스템을 개발했다.
Applied AI education
전문가 과정 강의와 자문, 공개 연재를 통해 AI 기술의 작동 원리와 도입 맥락을 쉬운 언어로 설명한다.
Selected work
대표 작업
RAG 기반 금융상담 챗봇
수신, 개인여신, 기업여신, 퇴직연금 영역의 상담 지식을 검색 기반 응답 시스템으로 연결했다.
- 도메인 문서 기반 검색과 응답 생성을 결합
- 금융 상담 업무 흐름에 맞춘 지식 구조화
- 운영 환경에서의 응답 품질과 신뢰성 개선
오픈소스 기반 실시간 통역 시스템
음성인식, 번역, 합성 등 여러 AI 컴포넌트를 연결해 실시간 통역 흐름을 구성했다.
- 오픈소스 모델과 파이프라인 검토 및 통합
- 실시간 처리를 위한 지연 시간과 품질 균형 조정
- 서비스 적용 가능성을 중심으로 한 프로토타이핑
WFST 기반 음성인식-언어모델 결합
음성인식 시스템과 언어모델을 WFST로 결합하는 방법을 연구했고, 다수의 음성인식 프로젝트를 수행했다.
- 음성인식 전공 박사 학위 취득
- SCI급 3편 포함 14편의 1저자 논문 발표
- HuggingFace, ESPNet, Kaldi, SGSpeech 기여
Writing